大数据平台极端敏感信息对称加密方法仿真

作     者：曾彬 ZENG Bin

作者机构：四川大学锦城学院四川成都611731 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2020年第37卷第10期

页      码：321-324页

摘      要：大数据平台的应用普及方便人们生活和工作的同时也带来了极大的安全隐患。针对当前大数据平台极端敏感信息加解密过程中忽略了冗余信息带来的影响,造成加解密时间开销较大的问题,提出了基于角色对称加密的大数据平台极端敏感信息加密方法。方法在大数据平台用户角色认证中心构建用户分层角色密钥树,描述大数据平台用户角色与极端敏感信息加密密钥之间的关系,设计了一种角色对称加密方案,并利用上述方案对大数据平台极端敏感信息进行安全去重,并借鉴Hill密码思想设计了分组加密机制,采用映射理论将大数据平台极端敏感信息中的非字母中文信息转变成一个一个的数字信息分组,对每个分组分别进行加密。仿真对比结果证明,无论是在大数据平台极端敏感信息并发数急剧增加的情况下,还是极端敏感信息文件逐渐增大的情况下,所提方法的加解密时间开销都是最少的。

主 题 词：大数据平台 极端敏感信息 对称加密 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203986486...