基于最邻近模型的知识库多层次标签分类算法

作     者：黄秀彬 张莉 王明珠 曹璐 赵志强 HUANG Xiubin;ZHANG Li;WANG Mingzhu;CAO Lu;ZHAO Zhiqiang

作者机构：国家电网有限公司客户服务中心天津300309 北京中电普华信息技术有限公司北京100085 

基　　金：国家电网有限公司客户服务中心科技项目(20180402103) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第20期

页      码：120-124页

摘      要：传统的知识库多层次标签分类算法分类精度低,为了解决这一问题,基于最临近模型的知识库研究一种新的多层次标签分类算法。该算法对知识库多层次标签进行特征提取,将提取的对象标签特征进行特征降维,以此获得简化知识库多层次的特征空间,通过最临近模型计算简化知识库空间中对象特征之间的距离,通过计算结果完成多层次标签分类,实现基于最临近模型的知识库多层次标签分类算法研究。实验结果表明,基于最邻近模型的知识库多层次标签分类算法能够在短时间内实现精准分类。

主 题 词：最邻近模型 知识库 多层次标签 分类算法 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.20.026

馆 藏 号：203986542...