基于WSN的目标探测与分类算法

作     者：潘仲明 张恒 PAN Zhongming;ZHANG Heng

作者机构：国防科技大学机电工程及自动化学院湖南长沙410073 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2013年第35卷第5期

页      码：180-184页

摘      要：针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法。由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点。

主 题 词：无线传感器网络 数据融合 目标分类 直觉模糊推理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2486.2013.05.031

馆 藏 号：203986601...