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基于CNN的红外图像边缘检测算法的FPGA实现

基于CNN的红外图像边缘检测算法的FPGA实现

作     者:王巍 安友伟 黄展 丁锋 杨铿 白晨旭 WANG Wei;AN You-wei;HUANG Zhan;DING Feng;YANG Keng;BAI Cheng-xu

作者机构:重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 

基  金:国家自然科学基金(No.1234546 No.61102075)资助 

出 版 物:《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)

年 卷 期:2012年第41卷第11期

页      码:1354-1358页

摘      要:提出了一种以现场可编程门阵列为硬件处理器实现基于细胞神经网络的红外图像边缘检测方法.首先利用simulink的算法行为特性搭建红外图像输入模块,获得相关的红外图像头信息并对红外图像像素值范围进行相应变化,然后根据细胞神经网络模板所创建的查找表设计单个细胞元软核,再利用细胞神经网络阵列的规则性和互联的局域性,将单个细胞元软核扩展成细胞神经网络阵列.最后采用modelsim将细胞神经网络阵列与红外图像输入、输出模块相关联,从而达到实时处理的效果.实验结果表明:基于现场可编程门阵列为硬件处理器平台实现的细胞神经网络对红外图像进行边缘检测取得了较好的效果,且与MATLAB软件仿真的结果进行对比得出两者只有极其微小的差别.在Xilinx公司Virtex-6系列的现场可编程门阵列平台上,综合后占用极少资源的情况下得到142.693MHz的最高频率,并且达到了2.378Mpixels/sec处理速度.

主 题 词:红外图像 边缘检测 细胞神经网络 现场可编程门阵列 

学科分类:080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录:

D O I:10.3788/gzxb20124111.1354

馆 藏 号:203986769...

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