基于混沌特性分析和Volterra滤波器的光伏出力预测

作     者：虞海彪 李林 丁明 刘练 高平平 YU Hai-biao;LI Lin;DING Ming;LIU Lian;GAO Ping-ping

作者机构：安徽省新能源利用与节能实验室合肥工业大学安徽合肥230009 科大智能(合肥)科技有限公司安徽合肥230080 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400) 可再生能源与工业节能安徽省工程实验室开放课题(45000-411104/012) 

出 版 物：《电工电能新技术》 (Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy)

年 卷 期：2020年第39卷第10期

页      码：39-46页

摘      要：在混沌理论中,现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数,不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同,相应光伏出力的预测结果也就不同。为减小嵌入维数对预测结果的影响,在分析光伏出力时间序列非线性动力学特性的基础上,设计了一种基于多嵌入维数的Volterra组合预测模型。组合模型采用神经网络对各嵌入维数下的Volterra单一模型进行组合,单一预测模型均采用性能表现最好的2阶Volterra滤波器。仿真结果验证了组合模型的可行性和有效性。

主 题 词：光伏出力 混沌特性 Volterra滤波器 多嵌入维数 组合预测 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.12067/ATEEE1909054

馆 藏 号：203986775...