基于分块SIFT的特征提取与无人机影像拼接方法

作     者：李发帅 肖建华 王诗云 张慎满 Li Fashuai;Xiao Jianhua;Wang Shiyun;Zhang Shenman

作者机构：武汉市测绘研究院湖北武汉430022 

基　　金：国家重点研发计划地球观测与导航重点专项(2016YFB0502200) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题A2022“基于深度神经网络的三维点云全景分割” 

出 版 物：《城市勘测》 (Urban Geotechnical Investigation & Surveying)

年 卷 期：2020年第5期

页      码：5-9页

摘      要：低空无人机测量系统以其成本低、机动性好、灵活性高等优势,被广泛用于遥感影像的快速获取,因而基于无人机遥感影像的快速拼接成为当前研究热点。研究在原尺度不变性特征转换(Scale-Invariant Features Transform,SIFT)算法基础上,针对高分辨率的低空无人机影像,提出了一种基于分块和对比度过滤的特征提取与影像快速拼接方法。在系统的设计与规划下,选用多组数据进行对比实验。结果表明,分块SIFT算法相对于原SIFT算法,影像匹配的时间效率明显提高,且影像拼接误差小于3个像素,能满足应急情况下影像快速拼接的需求。

主 题 词：无人机影像 分块 尺度不变特征变换 影像拼接 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

馆 藏 号：203986883...