基于人工神经网络的不良信息实时监测原型系统

作     者：黄辉宇 李从东 任家东 刘庆峰 HUANG Huiyu;LI Congdong;REN Jiadong;LIU Qingfeng

作者机构：天津大学管理学院天津300072 燕山大学信息工程学院秦皇岛066004 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2006年第32卷第2期

页      码：254-256,265页

摘      要：根据不良信息过滤的目标及特点,设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统,并用软件实现。在系统的决策支持模块中,采用了一个新的神经网络算法,大大提高了系统决策的准确性,同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济可行性等相关问题,具有一定的应用价值。

主 题 词：不良信息 人工神经网络 过滤 准确性 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.091

馆 藏 号：203987130...