基于SURF特征贡献度矩阵的图像ROI选取与检索方法

作     者：薛峰 顾靖 崔国影 徐珊 徐娟 Xue Feng;Gu Jing;Cui Guoying;Xu Shan;Xu Juan

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金(61202283 61472115) 合肥工业大学春华计划(2013HGCH0019)资助支持 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第7期

页      码：1271-1277页

摘      要：传统的基于全局特征的图像检索方法中需要对整幅图像特征提取,计算复杂度大,且容易导致语义歧义.针对这一问题,提出一种基于SURF特征贡献度矩阵的ROI选取和图像检索方法.首先采用SURF算子提取图像局部特征,然后依据特征点的Hessian矩阵计算其贡献度矩阵,并将其应用到ROI检测中;在此基础上,融合并归一化ROI的颜色、纹理以及形状等底层特征,利用非线性高斯距离函数进行相似度匹配,实现图像检索.实验结果表明,与已有算法相比,该算法提取的ROI与人类视觉意图一致性高,检索效果较好.

主 题 词：图像检索 SURF算法 ROI选取 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.07.017

馆 藏 号：203987131...