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面向MapReduce的大数据分类模型及算法

面向MapReduce的大数据分类模型及算法

作     者:柯建波 KE Jianbo

作者机构:广东工业大学华立学院广州511325 

出 版 物:《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期:2020年第10卷第6期

页      码:148-151页

摘      要:针对传统的大数据分类模型及算法存在处理数据时间长的缺陷问题,开展了面向MapReduce的大数据分类模型及算法的研究。构建大数据分类模型,挖掘有效数据点,排列数据组合方式,划分数据局部连接方式,获取局部节点微簇数据,计算节点数据组中冗余数据及无效数据增量值,重构中心节点样本算法,调整集成数据分类策略,优化更新数据集成分类方式。设计实验,模拟实验环境,验证提出模型计算法在实际应用中可缩短数据处理时间,具有实际研究价值。

主 题 词:MapReduce 大数据 分类模型 算法研究 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203987164...

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