LOG和Fisher算法的壳类食品表面裂纹检测方法

作     者：吴剑杰 WU Jianjie

作者机构：绍兴职业技术学院绍兴312000 

出 版 物：《食品工业》 (The Food Industry)

年 卷 期：2020年第41卷第10期

页      码：325-328页

摘      要：为提高禽蛋表面裂纹检测的准确性,以鸡蛋表面裂纹检测为研究对象,结合机器视觉设计一种表面裂纹检测方法。给出鸡蛋表面图像采集系统结构。重点论述裂纹图像分析方法,采用负LOG算子实现裂纹图像增强;利用双阈值分割算法实现裂纹区域识别;在消除鸡蛋边缘后,采用Fisher算法完成裂纹识别。试验结果表明,所述方法对裂纹的识别准确率达98.5%,具有较高检测精度;所述表面图像处理算法可有效避免噪声等干扰影响,处理效果较好,可满足检测要求;该方法可适用于绝大多数禽蛋表面裂纹检测。

主 题 词：裂纹检测 机器视觉 负LOG算子 双阈值分割 Fisher算法 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 083203[083203] 

馆 藏 号：203987227...