利用离散霍普菲尔德神经网络解决基于“繁华度“的网点设计(英文)

作     者：刘宇 李一安 LIU Yu;LI Yi'an

作者机构：华中科技大学计算机系武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金(40172101)资助 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2005年第5卷第8期

页      码：481-486页

摘      要：针对2008年奥运会实际情况进行预测,首先从三次的调查结果中寻找规律,运用动态规划,逐步搜索最终得到最短路径,并求出各个商区的人流量。综合了人流量及该人流量的平均购买力来定义一个新的量:"繁华度",从而求出分配给各个商区的销售额。利用对商圈的研究的结论,得到用最少的商店满足最大人流需求的方案,根据克里斯塔勒的"中心地理论"和各个商区的人均消费水平,运用神经网络迭代并行处理优化;进一步求解,得到经过修正的大小规模商店个数,从而使结果更能符合实际预测2008年的情况。设计计算机仿真模拟算法,证明采用繁华度比例来分配商区规模是合理的。

主 题 词：奥运会 离散霍普菲尔德神经网络 最短路径 并行处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2005.08.004

馆 藏 号：203987349...