超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺

作     者：魏文慧 刘小波 于长青 张晓雪 李冰 贾鸿震 WEI Wen-hui;LIU Xiao-bo;YU Chang-qing;ZHANG Xiao-xue;LI Bing;JIA Hong-zhen

作者机构：甘肃省轻工研究院有限责任公司甘肃兰州730030 

基　　金：2017年陇原青年创新创业人才(团队)项目(甘组通字121号) 甘肃特色农产品深加工技术创新中心(甘科技23号) 2019年兰州市科技计划项目(2019-1-82) 

出 版 物：《食品工业科技》 (Science and Technology of Food Industry)

年 卷 期：2020年第41卷第21期

页      码：185-192页

摘      要：为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO_2萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度和浸提时间为单因素,研究各因素对原花青素提取量的影响。在此基础上采用Plackett-Burman试验设计及Box-Behnken试验设计进行提取工艺优化。结果表明,超声-微波协同提取啤酒花残渣中原花青素的最优工艺为:超声波功率50 W、超声-微波处理温度55℃、微波功率540 W、微波时间76 s、乙醇浓度60%、浸提温度55℃、浸提时间1.0 h、料液比1∶15 g/mL。在此条件下,原花青素的提取量为14.68 mg/g,另外,超声-微波协同提取原花青素效果显著高于超声波提取和微波提取(P<0.05)。本研究可为啤酒花残渣综合利用提供理论参考。

主 题 词：超声-微波协同提取 啤酒花残渣 原花青素 Plackett-Burman试验 响应面试验 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083201[083201] 

D　O　I：10.13386/j.issn1002-0306.2019100109

馆 藏 号：203988062...