考虑需求响应不确定性的电动汽车负荷Sigmoid云模型预测

作     者：葛晓琳 史亮 刘亚 符杨 夏澍 GE Xiaolin;SHI Liang;LIU Ya;FU Yang;XIA Shu

作者机构：上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 国网上海市电力公司市北供电公司上海市闸北区200072 

基　　金：上海市科委项目(18DZ1203200) 上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900) “电气工程”上海市Ⅱ类高原学科 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2020年第40卷第21期

页      码：6913-6924页

摘      要：电动汽车(electric vehicle,EV)参与需求响应存在较大的不确定性,这给EV负荷曲线的预测带来了巨大的挑战,为此,提出一种考虑需求响应不确定性的EV日前负荷预测方法。首先结合价格型和激励型两种需求响应机制设计EV有序充放电的自动需求响应策略,然后为了描述用户响应该策略的随机性和模糊性,提出一种新型的Sigmoid云模型,刻画受复杂因素影响下EV用户收益度与响应行为之间的不确定映射关系,获得了EV用户对需求响应策略的接受度,最终计算出不同响应情景下的EV负荷及其概率分布信息。仿真结果表明,相比传统方法,所提Sigmoid云模型量化了EV响应行为不确定性,均方根误差减小了约60%,同时EV负荷的概率预测结果的相对误差维持在0.9%~9.6%,预测模型和方法更为精细准确。

主 题 词：电动汽车 负荷预测 需求响应 不确定性 Sigmoid云模型 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.191565

馆 藏 号：203988085...