一种基于遗传算法的多类分类器设计方法

作     者：闫河 唐德东 黄扬帆 成卫 Yan He;Tang Dedong;Huang Yangfan;Cheng Wei

作者机构：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆工学院计算机系重庆400050 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2004年第25卷第Z3期

页      码：414-416,420页

摘      要：针对神经网络分类器设计依赖手工试算方式确定的问题,利用遗传算法,较好地解决了神经网络分类器初始学习速率、动量项值和网络结构等设计问题,并在实际多类模式识别应用中,具有较低的错误识别率。

主 题 词：神经网络 遗传算法 模式识别 分类器 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2004.z3.129

馆 藏 号：203988655...