基于RBF神经网络的纸张定量水分解耦控制系统设计

作     者：尤斌 彭晗 胡慕伊 熊智新 YOU Bin;PENG Han;HU Mu-yi;XIONG Zhi-xin

作者机构：南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室江苏南京210037 南京林业大学化学工程学院江苏南京210037 

基　　金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(201010) 

出 版 物：《中国造纸学报》 (Transactions of China Pulp and Paper)

年 卷 期：2012年第27卷第4期

页      码：39-42页

摘      要：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

主 题 词：RBF神经网络 定量 水分 解耦控制 

学科分类：0810[工学-土木类] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0837[0837] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0836[0836] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-6842.2012.04.009

馆 藏 号：203988926...