基于人工神经网络和最近邻算法的实例检索模型

作     者：胡萍 HU Ping

作者机构：大连大学机械工程学院辽宁大连116622 

基　　金：国家自然科学基金项目(50575026 50805010) 辽宁省高校科研项目计划(2008S007) 大连市优秀青年科技人才基金(2008J23JH028) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2008年第12期

页      码：4-7,11页

摘      要：为了提高实例推理过程中实例检索的效率和质量,提出了基于人工神经网络和最近邻算法相结合的实例检索模型。该模型在实例层次组织的基础上,首先,通过建立索引对实例进行分类,并用BP网络记忆每一类别下各实例的索引,在缩小检索范围内进行相似实例的初次匹配,以提高实例检索的效率;其次,由用户设定权值,采用最近邻算法进行二次匹配,通过实例的初次与二次匹配,将BP网络提取相似实例的客观性与用户的主观意愿结合起来,以提高实例检索的质量。最后,给出了摩托车总体设计方案生成的算例,验证了该方法的有效性与可行性。

主 题 词：实例推理 BP网络 实例检索 最近邻算法 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 081203[081203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2265.2008.12.002

馆 藏 号：203988944...