基于多特征模糊识别的烟叶品质分级算法

作     者：戴建民 曹铸 孔令华 郑世光 王泽洲 Dai Jianmin

作者机构：福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350108 

基　　金：福建工程学院电子信息与电气技术国家级实验教学中心项目 智能制造及制造物联网基金(编号:KY050004) 

出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期：2020年第48卷第20期

页      码：241-247页

摘      要：烟叶品质等级大多是由人工通过触摸手感及视觉感官主观地进行判断。以烟叶为研究对象,设计了一种基于机器视觉的烟叶自动分级系统。首先通过机器视觉采集B2F、B3F、C2F、C3F、X2F、X3F各等级烟叶图像,再将图像进行中值滤波法预处理。提取烟叶的长度、长宽比、圆形度、纹理等几何特征;提取烟叶RGB(red,green,blue)颜色空间及HSV(hue,saturation,value)颜色空间各通道的颜色特征。利用多特征模糊识别方法进行烟叶自动分级,选用Matlab平台进行编程运行,得到烟叶各项特征值数据及分级结果。系统验证试验表明,分级正确率可达到烟叶分级标准。

主 题 词：烟叶分级 烟叶外表特征 模糊识别 Matlab 

学科分类：08[工学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.15889/j.issn.1002-1302.2020.20.046

馆 藏 号：203988975...