基于边缘PUnet网络的虚拟视图空洞修复

作     者：杨小利 冯杰 马汉杰 董慧 王健 YANG Xiao-Li;FENG Jie;MA Han-Jie;DONG Hui;WANG Jian

作者机构：浙江理工大学信息学院杭州310018 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61501402) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2020年第29卷第11期

页      码：176-182页

摘      要：基于深度图的绘制(DIBR)是虚拟视点合成的关键技术,但其生成的虚拟视图存在大面积连续的空洞.传统的图像修复算法修复后的空洞缺乏语义感,现有的部分卷积神经网络修复后的空洞边缘失真,因此本文提出基于边缘信息的部分卷积神经网络修复算法.首先本文利用视差移位来生成虚拟视图,并对虚拟视图进行赋值和膨胀预处理操作,以消除裂缝和伪影对后期空洞修复的影响,然后在部分卷积神经网络中加入设计的边缘检测器,使部分卷积神经网络重点学习图片的边缘部分,最后利用学习好的网络模型修复虚拟视图中的大面积空洞.实验结果表明本文方法可以对大面积连续的空洞进行修复,修复后的空洞区域不仅具有语义感,且边缘细节也更精细.

主 题 词：虚拟视图 DIBR 空洞修复 PUnet 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.007665

馆 藏 号：203989598...