基于LightGBM算法的MR网络信号预测

作     者：张硕伟 裴明丽 高有利 黄铭 刘贤松 Zhang Shuowei;Pei Mingli;Gao Youli;Huang Ming;Liu Xiansong

作者机构：中国联通网络AI中心上海200050 科大国创软件股份有限公司安徽合肥230000 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2020年第10期

页      码：21-25页

摘      要：无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,并对栅格化后的数据进行分析处理,通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测,从而实现无线网络优化,保证网络通信质量。

主 题 词：LightGBM算法 信号预测 MR栅格化 网络优化 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.10.005

馆 藏 号：203990074...