基于Matlab和RBF网络的GPS高程转换程序开发及应用

作     者：吴剑 王红彬 刘博 WU Jian;WANG Hong-bin;LIU Bo

作者机构：黄河水利委员会河南水文水资源局河南郑州450004 

出 版 物：《东北水利水电》 (Water Resources & Hydropower of Northeast China)

年 卷 期：2020年第38卷第11期

页      码：65-66,68,72页

摘      要：由于GPS高程是以WGS-84参考椭球面为基准面的大地高,使用不方便,因此GPS高程转换模型和方法得到广泛的研究和应用。由于径向基神经网络(简称RBF网络)在函数逼近方面具有全局逼近和最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,增加神经网络的输入神经元,综合水准测量获得的正常高和GPS测量获得的平面坐标和大地高程,开发基于RBF网络的GPS高程转换程序,分析和解决了程序设计和开发中的一些关键问题,提高了最邻近聚类算法的精度。

主 题 词：径向基神经网络 GPS高程转换 正常高 Matlab 程序开发 最近邻聚类算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2020.11.028

馆 藏 号：203990383...