基于频谱数据端到端的电台通联关系研究

作     者：张海波 姚昌华 王磊 朱凡芃 ZHANG Hai-bo;YAO Chang-hua;WANG Lei;ZHU Fan-peng

作者机构：陆军工程大学江苏南京210007 南京信息工程大学江苏南京210044 

基　　金：国家自然科学基金(No.61971439) 中国江苏省自然科学基金(No.BK20191329) 中国博士后科学基金项目(No.2019T120987) 南京信息工程大学人才启动经费 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2020年第53卷第11期

页      码：2745-2748页

摘      要：对无线网络中通联行为进行识别和分析,对反恐维稳等国家安全具有重要意义。通联关系是挖掘无线网络中行为关系和网络中的隐藏信息的基础。通过识别通联关系,可以推测电台在通信网络中的层级位置,进而找到网络中的关键节点。端到端是指不需要人工设计专家特征,使用深度学习的方法直接通过频谱监测数据识别通联关系。经过仿真试验发现,残差神经的网络结构可以有效识别通联关系,在测试集上识别率达到99.02%。

主 题 词：通联关系识别 频谱监测数据 深度学习 端到端 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0802.2020.11.021

馆 藏 号：203990743...