基于卷积神经网络的碎图斑识别研究

作     者：黄国航 薛翻琴 梁焕青 

作者机构：南宁市自然资源信息中心广西南宁530000 

基　　金：南宁市科学研究与技术开发计划项目“国土时空模型设计”(项目编号:20175032) 

出 版 物：《企业科技与发展》 (Sci-Tech & Development of Enterprise)

年 卷 期：2020年第10期

页      码：44-46页

摘      要：基于现实的业务需求并结合深度学习的方法,文章构建一个基于卷积神经网络构建的自动化识别细碎图斑模型,该模型能自动地从细碎图斑数据库中学习图斑特性。通过数据集上的实验验证,表明提出的深度神经网络可以有效地提取场景特征,并使训练出的场景模型具有较强的泛化性能和较高的分类准确率。

主 题 词：GIS 深度学习 ResNet-50 MobileNet v2 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1203[管理学-农业经济管理类] 020205[020205] 

馆 藏 号：203990758...