一种基于对称加密的隐私保护增量真值发现算法

作     者：倪凯敏 张若海 姜畅 叶绘明 

作者机构：安徽大学安徽合肥230601 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2020年第10卷第11期

页      码：29-32,36页

摘      要：随着信息技术的飞速发展,群智感知真值发现系统成为物联网领域的研究热点之一,保护用户的隐私是设计真值发现算法的重大挑战。文中设计了一种轻量级基于对称加密的隐私保护增量真值发现算法。该算法中每个用户在一个时间戳内只需要观察一个对象,用户只需要上传该对象的信息即可,无需重复上传之前所有已观察过的“旧对象”的信息,大大降低了用户的计算开销和通信开销。

主 题 词：群智感知 增量真值发现 隐私保护 对称加密 轻量级 权重 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.007

馆 藏 号：203990765...