SPGAPSO-SVM:一种城市公交客流量预测算法

作     者：林浩 李雷孝 王慧 LIN Hao;LI Lei-xiao;WANG Hui

作者机构：内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 

基　　金：2019年度内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2019GG273)资助 2019年度内蒙古自治区科技重大专项项目(2019ZD015)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2020年第41卷第11期

页      码：2458-2464页

摘      要：准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提出了GAPSO-SVM算法,并将GAPSO-SVM算法基于Spark平台进行了并行化设计,提出了SPGAPSO-SVM算法.设计多组实验采用公交IC卡数据对SPGAPSO-SVM算法进行了验证,实验结果表明,SPGAPSO-SVM算法在保证较高预测准确率的同时有效提高了算法运行效率,并具有良好的可扩展性.

主 题 词：公交客流量预测 支持向量机 参数寻优 遗传算法 粒子群算法 Spark 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203990794...