废旧聚酯/棉混纺织物的在线近红外定量分析与自动分选

作     者：郑佳辉 杜宇君 李文霞 刘正东 王华平 ZHENG Jia-hui;DU Yu-jun;LI Wen-xia;LIU Zheng-dong;WANG Hua-ping

作者机构：北京服装学院材料设计与工程学院北京100029 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029 东华大学材料科学与工程学院上海201620 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0302900) 

出 版 物：《分析测试学报》 (Journal of Instrumental Analysis)

年 卷 期：2020年第39卷第11期

页      码：1365-1370页

摘      要：在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品主体组分高效识别与分选装置”对废旧聚酯/棉混纺织物样品进行在线原始近红外光谱采集。基于在线原始谱图,探讨出最佳光谱预处理方法为S-G平滑+最大最小归一化(MMN)+S-G导数,并利用偏最小二乘法建立了废旧聚酯/棉混纺织物的在线近红外定量分析模型,模型的交互验证均方根误差(RMSECV)为1.47,校正相关系数(RC)、验证相关系数(RV)值均不小于0.99,校正相对预测偏差(RPDC)为18.17,验证相对预测偏差(RPDV)为13.13,交互验证相对预测偏差(RPDCV)为11.76。为验证模型的可靠性,选取30个外部样本进行在线验证,验证结果的线性方程为y=(1.00±0.01)x-(0.88±0.56),预测准确率为93.3%。将模型导入分选装置的“纺织品在线主控程序”后,对设备设定不同聚酯含量织物的分选类别,即可对废旧聚酯/棉混纺织物样本进行含量预测,并通过装置的吹分分选系统将样品自动吹扫到相应的收集框中。每个样品预测并分选的时间小于2 s,机械自动分选结果无误。利用所建模型和分选装置可对废旧聚酯/棉混纺织物进行在线高效测定与自动分选。

主 题 词：废旧纺织品 在线近红外 定量分析模型 高效识别 自动分选 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.008

馆 藏 号：203990871...