基于音乐情感识别的舞台灯光控制方法研究

作     者：段中兴 严洁杰 Duan Zhongxing;Yan Jiejie

作者机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西部绿色建筑国家重点实验室西安710055 

基　　金：国家自然科学基金(51678470) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2020年第28卷第11期

页      码：95-100页

摘      要：为了实现音乐情感识别的舞台灯光自动控制,需对音乐文件进行情感标记;针对人工情感标记效率低、速度慢的问题,开展了基于音乐情感识别的舞台灯光控制方法研究,提出了一种基于支持向量机和粒子群优化的音乐情感特征提取、分类和识别算法;首先以231首MIDI音乐文件为例,对平均音高、平均音强、旋律的方向等7种音乐基本特征进行提取并进行标准化处理;之后组成音乐情感特征向量输入支持向量机(SVM)多分类器,并利用改进的粒子群算法(PSO)优化分类器参数,建立标准音乐分类模型;最后设计灯光动作模型,将新的音乐文件通过离散情感模型与灯光动作相匹配,生成舞台灯光控制方法;实验结果表明了情感识别模型的有效性,与传统SVM多分类模型相比,明显提高了音乐情感的识别率,减少了测试时间,从而为舞台灯光设计人员提供合理参考。

主 题 词：音乐情感分类 支持向量机 粒子群优化 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.11.020

馆 藏 号：203991782...