基于机器学习技术的体育视频类型分类研究

作     者：张玉兰 ZHANG Yulan

作者机构：商洛学院体育教学研究部陕西商洛726000 

基　　金：陕西省高等教育学会2017年度高等教育科学研究项目(SGH17168) 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2020年第36卷第11期

页      码：42-44页

摘      要：为了提高体育视频类型分类的正确率,设计了基于机器学习技术的体育视频类型分类方法。首先分析当前体育视频类型分类的研究进展,介绍了机器学习技术的体育视频类型分类原理,然后提取体育视频类型分类的特征向量,并引入机器学习技术中的支持向量机构建体育视频类型的分类器,最后通过多种体育视频数据进行仿真测试。结果表明,机器学习技术克服了当前体育视频类型分类方法存在的弊端,提高了体育视频类型分类的正确率,体育视频类型分类误差要小于比对方法,获得了理想的体育视频类型的分类结果。

主 题 词：机器学习技术 运动视频 分类效果 特征向量 仿真测试 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203991887...