基于协同过滤算法的食堂菜品智能推荐程序——记华中科技大学学生创新创业项目实践

作     者：肖力郎 黄庆凤 邹俊轩 刘之畅 姜涛 雷晨捷 XIAO Lilang;HUANG Qingfeng;ZOU Junxuan;LIU Zhichang;JIANG Tao;LEI Chenjie

作者机构：华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430073 华中科技大学网络与计算中心湖北武汉430074 

出 版 物：《科技创新导报》 (Science and Technology Innovation Herald)

年 卷 期：2020年第17卷第22期

页      码：251-253页

摘      要：传统的菜品评测软件存在着功能冗余,安装繁琐等降低用户黏性的固有缺点,而微信小程序这一新的开发方式,给了我们解决该问题的新途径。本文以学校食堂菜品推荐为背景设计了新的菜品推荐评测微信小程序。该程序选择基于用户相似度的协同过滤算法,针对每位用户进行智能推荐,具有用户目标明确、程序轻量化、推荐个性化的特点。

主 题 词：微信小程序 智能推荐 协同过滤 饮食推荐 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16660/j.cnki.1674-098X.2002-5455-2560

馆 藏 号：203991915...