基于Apache Storm的增量式FFT及其应用

作     者：赵鑫 马再超 刘英博 丁雨亭 魏慕恒 ZHAO Xin;MA Zai-chao;LIU Ying-bo;DING Yu-ting;WEI Mu-heng

作者机构：清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084 工业大数据系统与应用北京市重点实验室北京100084 中国船舶工业系统工程研究院北京100070 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0501504) 国家自然科学基金(U1509213)智能船舶1.0研发专项 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2020年第47卷第S2期

页      码：504-507,540页

摘      要：针对传统单机版批处理式的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)难以满足工业生产现场海量流数据实时处理的需求,提出一种基于Apache Storm的增量式FFT方法。该方法设计了非递归FFT的流式计算逻辑,并实现于Apache Storm。基于清华数为框架(DataWay Framework,DWF),采用Bently转子实验台的不对中故障流数据,构建了转子合成轴心轨迹的可视化监测界面,结果表明该方法能实时更新流数据频谱。

主 题 词：增量式FFT Apache Storm 清华数为框架 转子 合成轴心轨迹 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/jsjkx.191000086

馆 藏 号：203992090...