面向校园网的IPv6网流量成分分析

作     者：莫松源 丁伟 张艳 MO Songyuan;DING Wei;ZHANG Yan

作者机构：东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1800202) 

出 版 物：《深圳大学学报（理工版）》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))

年 卷 期：2020年第37卷第S1期

页      码：6-12页

摘      要：对IPv6网的流量成分进行分类有助于更好掌控IPv6网络的流量行为和应用行为.本研究基于接入CERNET和CERNET2南京主节点网络的3个校园网原始流量,利用开源软件nDPI完成对流量的初步识别,设计并实现P2P流量分类器,对nDPI不能识别的流量进行P2P识别.测试结果表明,该分类器可以大幅降低IPv6流量中的未知流量占比.进一步利用已有加密视频分类器识别HTTP/TLS未知应用层协议流中视频流量.利用nDPI和两个分类器对同期采集的上述3个校园网的IPv6与IPv4流量数据进行分类和对比分析,结果表明,流量中的P2P成分是造成IPv4与IPv6网络流量成分差异的主要原因,并分析P2P应用在两类网络中的差异.

主 题 词：计算机网络 IPV6 流量行为 P2P 流量识别 流量分类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 081201[081201] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1249.2020.99006

馆 藏 号：203992107...