基于主成分分析的散斑设计方法

作     者：周栋 曹杰 姜雅慧 冯永超 郝群 Zhou Dong;Cao Jie;Jiang Yahui;Feng Yongchao;Hao Qun

作者机构：北京理工大学光电学院机器人与系统教育部重点实验室北京100081 中电科仪器仪表有限公司山东青岛266555 

基　　金：国家自然科学基金(61871031 61875012) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2020年第57卷第20期

页      码：240-245页

摘      要：基于压缩感知的计算关联成像中,散斑设计是高质量图像重构的关键。针对传统散斑生成方法存在冗余高、关联成像质量低的问题,提出了一种基于主成分分析的散斑设计方法。该方法通过线性映射将高维空间中的数据投影到低维空间中,使低维空间上的投影方差最大化。结合图像先验知识,通过样本训练方法得到一组测量矩阵,在低采样率下可提高成像质量。实验结果表明,与传统方法相比,在采样率相同且低于0.5时,本方法可将图像的峰值信噪比提升5 dB,结构相似度提升0.2,为低采样率下获取高质量图像的同类场景提供了新思路。

主 题 词：计算关联成像 散斑 主成分分析法 低采样率 

学科分类：070207[070207] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-仪器类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP57.201104

馆 藏 号：203992141...