田间作物高通量表型信息获取与分析技术研究进展

作     者：程曼 袁洪波 蔡振江 WANG Ning CHENG Man;YUAN Hongbo;CAI Zhenjiang;WANG Ning

作者机构：河北农业大学机电工程学院保定071001 俄克拉荷马州立大学生物系统与农业工程系斯蒂尔沃特OK74075 

基　　金：国家自然科学基金项目(32001412) 河北省重点研发计划项目(19227206D) 河北省引进留学人员项目(C201835、C201834) 河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018081) 河北农业大学理工基金项目(LG201807) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2020年第51卷第S1期

页      码：314-324页

摘      要：田间作物表型信息获取种类、数量以及信息处理与分析方法对于发现有价值的表型特性并确定其遗传因素有着重要影响,而传统的田间表型信息获取方法依赖于研究人员的人工采样测量,不但费时费力,还存在效率低和主观性强等缺点。为解决这一问题,田间作物高通量表型信息获取及分析技术成为了当前植物表型领域的一个研究热点。目前,表型研究主要集中在3个方面:传感器、平台和信息分析。本文从这3个方面阐述国内外田间作物高通量表型信息获取及分析技术的最新研究成果,分析表型信息获取技术中常用传感器的应用范围和使用限制条件以及不同表型信息获取平台的优缺点,总结表型信息分析的方法,提出使用时需要根据具体情况,综合考虑实际需求以及经济合理性选择和设计。最后展望田间作物表型研究未来的发展方向,将集中在多类型数据融合、数据标准化管理、多学科知识整合等方面。该项研究成果对推广田间表型信息获取技术和分析方法、促进表型研究和遗传育种研究的深入融合提供了理论参考和技术支撑。

主 题 词：田间作物 高通量表型 信息获取 数据分析 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2020.S1.037

馆 藏 号：203992800...