作物叶面积快速检测系统的构建及其检测效果的研究

作     者：倪蕴琪 王笑语 王敏娟 Ni Yunqi;Wang Xiaoyu;Wang Minjuan

作者机构：中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 山东农业工程学院信息科学与工程学院山东济南250100 

出 版 物：《农业技术与装备》 (Agricultural Technology & Equipment)

年 卷 期：2020年第11期

页      码：9-11,13页

摘      要：作物叶面积指数是重要的植物信息,是一种重要的生理特征和物理参数。文章旨在设计一套快速图像采集系统及叶面积测定系统,使用Python和Open CV对图像进行处理,实现对叶面积的快速测定,并对叶面积的检测结果进行实验,实验表明:2种轮廓处理算子——Roberts算子和Scharr算子的测量误差均在3.00%之内。当手机和目标物的距离为300 mm时,测量误差大于5.00%;在400 mm时,测量误差在5.00%~3.00%;当超过500 mm时,误差稳定且小于3.00%。同时对多个拍摄偏转角度进行检测,并用多种形状的几何图像模拟了不同形状的叶片进行了面积测量,误差均在5.00%以内,可满足大多数情况下的叶面积测量应用。

主 题 词：叶面积检测 OpenCV Python 

学科分类：0828[工学-建筑类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-887X.2020.11.003

馆 藏 号：203992820...