基于超图划分的车联网V2I/V2V资源共享机制研究

作     者：叶佩文 贾向东 杨小蓉 万妮妮 Ye Peiwen;Jia Xiangdong;Yang Xiaorong;Wan Nini

作者机构：西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 

基　　金：国家自然科学基金(61561043,61861039,61261015) 甘肃省科技计划资助:“无人机关键技术研究”(18YF1GA060) 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2020年第36卷第11期

页      码：1906-1913页

摘      要：针对车联网V2I/V2V用户异构性需求以及V2V用户复用V2I链路引起的复杂干扰,本文基于超图划分的思想,提出了预先V2V用户分簇、允许接入多V2I链路的资源共享机制。首先,在被动簇集模型基础上依赖车辆节点干扰强度将车辆划分为不同的簇,从而减少了同簇车辆节点的相互干扰;然后,通过最大化V2I总吞吐量来设计车辆节点的最佳功率;最后,利用3维匹配算法完成基站、资源块和车辆节点三者之间的匹配。仿真结果表明,所提机制满足V2V链路可靠性,同时使得V2I链路总吞吐量最大,分析结论为智能交通中车联网通信应用提供了理论参考。

主 题 词：车联网 车对车通信 超图划分 资源共享 带权3维匹配 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.11.013

馆 藏 号：203992825...