基于植物油三维荧光光谱的茶油鉴定模型

作     者：卢先勇 何文绚 陈昊聪 黄睿 张燕杰 LU Xian-yong;HE Wen-xuan;CHEN Hao-cong;HUANG Rui;ZHANG Yan-jie

作者机构：福建省测试技术研究所福建福州350003 闽江学院材料与工程系福建福州350108 福建省中国漆新型材料工程研究中心(闽江学院)福建福州350108 

基　　金：福建省重点项目(2017Y4013) James and Susan He Foundation 国家自然科学基金项目(21503105)资助 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2020年第40卷第12期

页      码：3854-3859页

摘      要：茶油的脂肪酸组成与被誉为"黄金液体"的橄榄油相似,有着"东方橄榄油"的美称,一些不法商家在高价油中掺入低价油、地沟油等来谋取暴利,严重侵犯了消费者的权益。建立快速、高效的茶油鉴定方法对于防止茶油掺伪、维护消费者权益具有重要意义。首先分析了不同品牌、加工工艺的茶油、大豆油、玉米油等共54个样本的三维荧光光谱等高线图,分析结果表明:不同加工工艺获取的茶油,它们的三维荧光光谱差异较大,而茶油与大豆油及玉米油的三维荧光光谱则差异较小,因此仅通过观察样本的三维荧光光谱很难进行茶油鉴定。通过编写小程序,并在9.4版SAS软件平台上运行该程序,将样本三维荧光光谱的二维函数z=f(激发,发射)表达,转换成一维函数z=f(激发-发射)表达,在此基础上,获取训练集样本三维荧光光谱数据矩阵,再在simca 15.0.2软件平台上,采用正交偏最小二乘判别分析(OPSL-DA),基于训练集样本数据,构建茶油鉴定模型。代表该模型拟合能力的参数R^2=0.84;代表模型预测能力的参数Q^2=0.72,变量数=2,上述参数表明所构建的模型是一个质量好的模型。设计具有良好代表性的由7个不同品牌茶油, 18个掺伪茶油, 2个盲样构成的检验集,其中掺伪茶油的掺杂物是大豆油或玉米油或棕榈油或棉籽油或低价混合油,掺杂物添加水平分别是4%, 10%和16%。上述构建的茶油鉴定模型,对检验集27个样本的预测结果全部正确,能够鉴别添加量仅为4%,且掺杂物三维荧光光谱与茶油三维荧光光谱非常相似的(如玉米油、大豆油、混合油)掺伪茶油。因此该模型可以快速、有效地进行茶油鉴定。该研究为应用三维荧光光谱进行快速、有效的植物油鉴定,提供了一种新的途径。

主 题 词：茶油 三维荧光光谱 正交偏最小二乘判别分析 鉴定 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3964/j.issn.1000-0593(2020)12-3854-06

馆 藏 号：203992837...