一种基于改进遗传算法的机场登机口分配优化方法

作     者：温可 何永义 

作者机构：上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室上海200072 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2020年第33卷第11期

页      码：97-99页

摘      要：随着世界经济的发展和航空运输业的日益繁忙,机场客流饱和的问题不可避免,合理部署登机口可以暂时缓解此问题,但是根本的解决方案是扩展航站楼并增加登机口数量。机场范围扩大会增加旅客在机场的步行距离,这可能导致中转乘客由于换乘距离过长而无法成功换乘航班。针对以上问题进行机场登机口分配(AGAP),设计了两种优化模型,并使用一种对数据预处理的改进遗传算法(DP-GA)来解决该问题,旨在提高登机口的利用率并减少乘客的换乘时间。利用上海浦东国际机场的真实数据与现有研究进行比较,进一步验证该模型的有效性。

主 题 词：登机口分配 航班换乘 改进遗传算法 多目标优化模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203992838...