基于功能分解结构模型的工程知识自动提取与组织方法

作     者：赵书彬 徐诚 ZHAO Shubin;XU Cheng

作者机构：南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 

基　　金：国防基础科研项目(JCKY2016209B001) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2020年第41卷第10期

页      码：1950-1961页

摘      要：知识的提取与重用对提高工程设计效率、减少设计活动中的重复工作有着重要意义,针对工程领域知识形式的多样化、结构化等特点,提出一种基于功能分解结构模型的半自动化知识提取方法。通过功能分解完成结构模板的构建;采用命名实体识别技术从工程文本中提取设计相关关键信息;进一步基于隐含狄利克雷分布模型完成文本主题聚类,在此基础上实现关键信息与功能分解结构的关联;在提出该方法与流程的基础上,完成原型系统的设计与开发,并以自动武器概念设计以及闭锁机构的设计为例展示了完整的功能分解以及知识提取过程。研究结果表明:半自动知识提取方法能有效地减少知识提取过程中的人为工作;知识重用适应工程领域的设计思路,可向设计者提供相关的领域知识。

主 题 词：自动武器 知识提取 知识重用 命名实体识别 主题模型 

学科分类：08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1093.2020.10.004

馆 藏 号：203992858...