群智感知中支持隐私保护的激励机制研究

作     者：梁艳 安健 胡先智 杨倩 司海峰 LIANG Yan;AN Jian;HU Xian-Zhi;YANG Qian;SI Hai-Feng

作者机构：西安思源学院理工学院西安710038 西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室西安710049 西安理工大学网络信息管理中心西安710048 

基　　金：国家重点研发计划课题(2018YFB1800304) 国家自然科学基金(61502380) 陕西省重点研发项目(2020GY-033,2019GY-005,2017ZDXM-GY-011) 陕西省教育厅专项科学研究计划项目(19JK0686)资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2020年第43卷第12期

页      码：2414-2432页

摘      要：针对已有大多数研究在设计激励机制时未考虑用户的隐私泄露问题,本文提出一种支持隐私保护的激励机制综合方案IMPP(Incentive Mechanism with Privacy-Preserving in mobile crowd sensing).首先,基于轻量级隐私保护思想,采用单向安全哈希函数生成256位哈希值作为参与者的匿名身份标识,以此来保护参与者的身份隐私;其次,依据参与者的数据效用值、期望回报及感知任务预算实现面向数据质量的补偿激励,选择性价比最高的胜出者;接着,借助分布式压缩感知理论,对胜出者的原始感知数据压缩处理,得到剔除冗余的观测值,并在观测值中添加哈希函数值等噪扰数据后传送于服务器端聚合,以增强感知数据的隐私性保护,之后对隐私数据集进行完整性校验并重构;最后,利用真实数据集,通过仿真实验对IMPP的有效性进行对比分析.实验结果表明,IMPP机制在隐私保护水平、数据完整性、数据精确性、时间效率、评估准确率、重构匹配度及激励效果等方面是高效的.

主 题 词：群智感知 隐私保护 激励机制 哈希函数 分布式压缩感知 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11897/SP.J.1016.2020.02414

馆 藏 号：203993129...