温度和老化意识融合驱动的电动车辆锂离子动力电池电量和容量协同估计

作     者：王榘 熊瑞 穆浩 Wang Ju;Xiong Rui;Mu Hao

作者机构：电动车辆国家工程实验室(北京理工大学)北京100081 北京空间飞行器总体设计部北京100094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51707011 51877009) 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2020年第35卷第23期

页      码：4980-4987页

摘      要：作为电动车辆的技术瓶颈,动力电池具有强时变非线性特性且可测量有限,使用时易受温度和老化的影响,全寿命周期和宽温度下精确状态估计一直是行业的技术难题。为此,该文首先使用不同温度和不同老化阶段的数据,建立了具有温度和老化意识的多阶段模型;然后利用概率密度函数计算单一模型的权值,提出了多阶段模型融合驱动的动力电池荷电状态(SOC)和容量协同估计方法;最后考虑不确定老化和温度因素的验证结果表明,提出的方法具有较高的SOC和容量估计精度,且对初值误差不敏感,-10%~50%初始误差时SOC估计误差小于2%,收敛速度快。

主 题 词：动力电池 全寿命周期 协同估计 荷电状态 容量估计 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191598

馆 藏 号：203993158...