改进粒子群算法及其对热连轧机负荷分配优化的研究

作     者：王建辉 徐林 闫勇亮 顾树生 XU Lin;WANG Jian-hui;YAN Yong-liang;GU Shu-sheng

作者机构：东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 

基　　金：国家自然科学基金项目(60274024 60474040) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2005年第20卷第12期

页      码：1379-1383页

摘      要：提出一种基于适应度方差的权重梯度方向变异的改进粒子群优化算法(IPSO),通过判断适应度方差,按照权重梯度方向进行变异操作,解决了PSO算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题.应用IPSO算法对精轧机组负荷分配进行优化,根据负荷分配优化策略,给出综合板形板厚的最小方差目标函数,在实现各机架负荷分配优化的同时,提高板形质量.仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快,为精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一种新的有效方法.

主 题 词：粒子群算法 权重梯度方向 变异 热连轧机 负荷分配优化 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2005.12.61.wangjh.012

馆 藏 号：203993376...