基于改进MTCNN的人脸检测算法

作     者：蓝雯飞 张盛兰 朱容波 熊文娟 LAN Wenfei;ZHANG Shenglan;ZHU Rongbo;XIONG Wenjuan

作者机构：中南民族大学计算机科学学院武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61772562) 

出 版 物：《中南民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of South-Central University for Nationalities：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第39卷第6期

页      码：637-641页

摘      要：针对经典的人脸检测卷积神经网络模型(CNN)对人脸检测准确率不高的问题,设计一种改进的多任务卷积神经网络(MTCNN).通过对原始MTCNN算法进行迁移学习,微调模型参数,提出人脸误检判别公式.在LFW人脸数据集上进行实验,先调整MTCNN关键参数的值,找出最合适的人脸置信度阈值,再使用人脸误检判别公式.实验结果表明:改进后的MTCNN算法较改进之前在检测准确率上有了较大提升,而且提出的改进策略使自然环境中人脸检测的速度也有了提高.

主 题 词：人脸检测 卷积神经网络 MTCNN算法 迁移学习 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12130/znmdzk.20200615

馆 藏 号：203993388...