基于无人机的自动解译和地学分析技术研究

作     者：梁礼绘 严磊 吴学明 欧阳乐颖 Liang Lihui;Yan Lei;Wu Xueming;Ouyang Leying

作者机构：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司昆明650051 云南省岩土力学与工程学会昆明650051 国家能源水电工程技术研发中心高土石坝分中心昆明650051 云南省水利水电土石坝工程技术研究中心昆明650051 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350 

基　　金：云南省重点研发计划(工业领域2018BA066) 

出 版 物：《地下空间与工程学报》 (Chinese Journal of Underground Space and Engineering)

年 卷 期：2020年第16卷第S02期

页      码：891-896页

摘      要：为了提高无人机成果深加工处理水平,拓宽无人机在长距离带状建筑物工程全生命周期的利用价值,以滇中引水工程(楚雄段)选线为背景,利用无人机采集数据生成DEM、DOM以及VR全景,结合地学分析技术以及层次分析法对工程选线进行辅助分析。并在此基础上进行自动解译,提取与分析工程区域内的土地利用类型、建筑物结构框架等,利用VR技术进行解译结果的核查校正,并对长距离工程运维期裂缝快速识别进行深入研究,结果表明,采用VR技术,可以降低野外成果核查校正的成本,提高解译结果核查校正效率,裂缝识别平均正确率为84.87%,裂缝识别准确率基本能满足要求。

主 题 词：无人机技术 VR技术 裂缝识别 自动解译 地学分析 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

馆 藏 号：203993403...