多策略驱动的动态手势识别算法

作     者：项俊 王超 沙洁 麻建 XIANG Jun;WANG Chao;SHA Jie;MA Jian

作者机构：中南民族大学电子信息工程学院&智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61701548) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZT20003) 

出 版 物：《中南民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of South-Central University for Nationalities：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第39卷第6期

页      码：642-650页

摘      要：在动态手势识别方法中,现有多模输入策略易忽略手势类别局部信息与全局信息的差异性,同时现有决策级融合对各通道数据预测结果采用均值操作,不能充分利用在识别中起关键性作用的特征信息.提出了一种多线索自适应驱动算法:采用多线索输入策略融合各模态数据的局部与全局信息,构建2D与3D卷积神经网络级联框架提取手势特征,设计自适应融合策略为各通道预测结果赋予不同的权重.在SKIG数据集和IsoGD公开数据集上的实验结果证明了该算法的有效性,取得了与当前主流算法相当的动态手势识别效果.

主 题 词：动态手势识别 多模输入 卷积神经网络 自适应融合策略 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.12130/znmdzk.20200616

馆 藏 号：203993415...