人工智能时代的疫情信息管理:挑战与变革

作     者：丁波涛 DING Botao

作者机构：上海社会科学院信息研究所上海200235 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2020年第37卷第6期

页      码：109-116页

摘      要：[目的/意义]在日益复杂而多变的社会中,将人工智能技术应用于疫情信息管理,对于提升疫情防控能力和保障社会安全具有重要意义。[研究设计/方法]探讨新形势下疫情信息管理面临的挑战以及人工智能带来的信息管理变革,运用信息管理、应急管理等理论,并结合国内外案例,分析人工智能在疫情信息管理中的作用。[结论/发现]人工智能技术在疫情信息管理中有巨大应用潜能,但也面临着数据、算法和信息安全等障碍,政府需要促进数据共享、推动多元机构合作、完善疫情防控法规。[创新/价值]对于人工智能在疫情信息管理中的作用进行了系统梳理,可为疫情防控及其它公共突发事件中的信息管理创新提供借鉴。

主 题 词：人工智能 疫情防控 信息管理 应急管理 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 03[法学] 0306[法学-公安学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13366/j.dik.2020.06.109

馆 藏 号：203993462...