智慧旅游路线的TripPlan算法规划

作     者：徐星辰 郑世超 XU Xingchen;ZHENG Shichao

作者机构：中共怀宁县委党校安徽安庆246121 中国石油大学(华东)控制科学与工程学院山东青岛266580 

基　　金：国家电网公司科技项目 中石化科技计划项目(315120) 2019年度安庆全市党校系统课题项目(19AQDX19) 

出 版 物：《宜宾学院学报》 (Journal of Yibin University)

年 卷 期：2020年第20卷第12期

页      码：37-41页

摘      要：针对目前大部分智慧旅游管理还处于粗放管理的方式,不能充分利用已有的业务数据信息,信息化水平有待提升这些情况,在对已有的游客数据信息进行大数据分析的基础上,运用TripPlan算法进行旅游路线的设计规划,并将之与BFM、TripMine算法进行对比分析,结果表明:在游览时间约束条件下,游客游玩景点数量越多,采用TripPlan算法进行旅游路线规划的效率更高.

主 题 词：旅游线路规划 智慧旅游 大数据分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2020.12.008

馆 藏 号：203993468...