基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

作     者：任杰 柳毅 金鑫 别荣芳 Ren Jie;Liu Yi;Jin Xin;Bie Rongfang

作者机构：北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 

基　　金：国家自然科学(青年)基金资助项目(1000100660273015) 

出 版 物：《北京师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2006年第42卷第6期

页      码：592-596页

摘      要：为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.

主 题 词：蔬菜病害等级分类 图像处理 数据挖掘 决策树 元挖掘 

学科分类：09[农学] 0904[农学-动物医学类] 090401[090401] 090402[090402] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0476-0301.2006.06.013

馆 藏 号：203993683...