基于特征信息提取的中文自动文摘方法

作     者：叶星火 胡珀 张小鹏 Ye Xing-huo;Hu Po;Zhang Xiao-peng

作者机构：华中师范大学计算机科学系湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金(60442005) 教育部科学技术研究重点项目(105117) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2008年第25卷第5期

页      码：31-32,50页

摘      要：提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。

主 题 词：自动文摘 特征信息提取 自然语言理解 

学科分类：090403[090403] 081203[081203] 08[工学] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.013

馆 藏 号：203994083...