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基于BP神经网络的公路路基横断面填挖方信息提取方法及应用

基于BP神经网络的公路路基横断面填挖方信息提取方法及应用

作     者:裴大明 王福建 PEI Da-ming;WANG Fu-jian

作者机构:交通部第一公路工程总公司 浙江大学 

基  金:国家自然科学基金 

出 版 物:《重庆交通学院学报》 (Journal of Chongqing Jiaotong University)

年 卷 期:1999年第18卷第3期

页      码:26-29页

摘      要:笔者探讨了基于 B P 神经网络的横断面填挖方信息提取方法. 该方法可快速地得到任一路线中桩处在不同填挖高度 H 时的横断面填方面积 Af 和挖方面积 Ac 的近似值, 并可将 H~ Af 及 H~ Ac 关系图线加绘在纵断面图上, 以便掌握全线或某一区间的填挖方分布状况, 为纵断面拉坡设计提供依据. 该方法易于在 C A D 系统中开发实现, 以提高勘测设计自动化、智能化水平.

主 题 词:公路 路基横断面 纵断面 填方 挖方 BP神经网络 

学科分类:081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-0696.1999.03.005

馆 藏 号:203995372...

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