Bootstrap区间估计在认知诊断模型误设中的应用

作     者：汪文义 朱黎君 叶宝娟 方小婷 Wang Wenyi;Zhu Lijun;Ye Baojuan;Fang Xiaoting

作者机构：江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西师范大学心理健康教育研究中心心理学院南昌330022 

基　　金：国家自然科学基金项目(31600909) 江西省社科规划项目(18JY09、17JY07、17JY10) 江西省教育科学规划项目(18ZD010、19YB019) 江西省教育厅科学技术研究项目(150369) 江西省高校人文社会科学重点研究基地项目(JD1550、JD17078) 江西师范大学教学改革研究课题(JXSDJG1818、JXSDJG1814、JXSDJG1848)的资助 

出 版 物：《心理科学》 (Journal of Psychological Science)

年 卷 期：2020年第43卷第6期

页      码：1498-1505页

摘      要：本研究提出综合考虑模型拟合指标与信度指标用于模型选择或评价模型误设,在五因素(3×3×2×2×2)实验设计条件下,比较Bootstrap区间估计的属性分类一致性信度平均数与标准误和常用的拟合统计量-2LL、AIC、BIC对正确模型的选择率。结果表明:-2LL在题目数量多的情况下表现较好,而AIC、BIC在被试量较大的情况下表现较好,在不同的研究条件下,-2LL、AIC、BIC的模型选择率很不稳定,而用Bootstrap法估计的属性分类一致性信度平均数和标准误在不同研究条件的模型选择率较稳定,总体表现较好。

主 题 词：属性分类一致性信度 区间估计 Bootstrap法 认知诊断模型误设 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 04[教育学] 040201[040201] 

核心收录：

D　O　I：10.16719/j.cnki.1671-6981.20200631

馆 藏 号：203995976...