面向维修的复杂装备模块智能聚类与优化求解技术

作     者：郏维强 冯毅雄 谭建荣 安相华 赵鑫 

作者机构：浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室浙江杭州310027 大连重工起重集团有限公司辽宁大连116013 华为技术有限公司杭州研究所浙江杭州310051 

基　　金：国家973计划资助项目(2011CB706500) 国家自然科学基金资助项目(51175456 50835008) 高等学校博士点基金资助项目(20090101110040)~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2012年第18卷第11期

页      码：2459-2469页

摘      要：为解决传统维修过程中由单独的维修部门被动应对既成事实的复杂装备检修问题,同时加强其他部门对于维修活动的协同能力,在复杂装备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择,提出一种面向维修的复杂装备模块化设计方法。从维修成本、维修复杂度、维修效率等方面探讨复杂装备模块化设计准则,得到各维修特性的量化计算方法,通过综合考虑约束条件建立面向维修的模块化设计模型。采用青蛙跳跃算法和细菌优化相结合的混合多目标蛙跳算法对模型进行优化求解,从而得到一系列代表模块化设计方案的Pareto最优解,并利用基于信息熵理论的Pareto优选方法获取最终的模块化设计方案。以沈阳某机床厂设计生产的GMC型精密五轴加工中心为例,运用数值仿真手段验证了该方法的有效性和可行性。

主 题 词：模块化设计 维修 多目标优化 混合多目标蛙跳算法Pareto解集 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2012.11.107.jiawq.024

馆 藏 号：203996173...